La adopción de IA en la manufactura mexicana se asocia con retornos medibles: +18.8% en producción y +5.4% en salarios

Hoy en la Secretaría de Economía, se realizó la presentación del primer estudio sectorial de adopción de Inteligencia Artificial con datos del INEGI: “México Inteligente: La manufactura frente a la oportunidad que no espera.” Este estudio realizado por Centro México Digital (CMD), se basa en el Censo Económico 2024 del INEGI, revela que la manufactura mexicana, motor productivo del país (genera el 20% del PIB y el 90% de las exportaciones), se encuentra en una fase temprana de adopción de Inteligencia Artificial (IA).

En línea con la visión planteada por la Presidente Claudia Sheinbaum y el Secretario de Economía, Marcelo Ebrard, impulsar las tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial nos permite modernizar la base manufacturera del país y abrir nuevas fronteras de crecimiento. Por qué el presente y futuro de nuestra competitividad como país está en la digitalización y el talento local.

El responsable de sector de industria electrónica y digital, Diego Flores Jiménez, destacó que la “Inteligencia Artificial y el emprendimiento de base tecnológica son prioridades estratégicas de nuestra política industrial digital. Desarrollar un ecosistema robusto en estos sectores es clave para elevar la competitividad de México, consolidar nuestra posición en las cadenas globales de alta tecnología y acelerar la transición hacia una economía de innovación”.

 “La adopción de IA se asocia con más producción, mejores salarios en la manufactura mexicana. Lo que necesitamos es que gobierno, industria, academia y sociedad civil actúen juntos para llevar a México hacia una manufactura intensiva en conocimiento”, afirmó Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital.

La evidencia sugiere que, en el contexto mexicano, la IA opera como tecnología complementaria al trabajo, generando beneficios que se distribuyen entre productividad empresarial y remuneración laboral.

El retorno económico está demostrado: más producción y mejores salarios

El análisis identifica asociaciones estadísticamente significativas entre la adopción de IA y tres variables clave:

●          Producción: La adopción de IA se asocia con un incremento de +18.8% en la producción bruta por unidad económica por cada 10 puntos porcentuales de incremento en la adopción.

●          Salarios: La adopción también se asocia con una prima salarial del +5.4% en las remuneraciones por trabajador

●          Empleo: A nivel agregado, la adopción de IA se asocia con un +3.3% más de personas ocupadas por unidad económica.

Actualmente el reto, de acuerdo con los datos obtenidos, solo 4.8% de las empresas manufactureras con más de diez empleados utiliza IA, una cifra que se encuentra por debajo del promedio de otros sectores económicos (8.0%) y del 19.1% de la OCDE, advirtiendo que esta «brecha es, al mismo tiempo, el mayor riesgo y la mayor oportunidad económica del sector».

Se plantean diez acciones para aumentar la adopción de la IA en manufactura

Para capitalizar el potencial de la IA, el estudio propone diez acciones organizadas en tres ejes:

1.         Estrategia y recursos: Construir una hoja de ruta sectorial articulada con el Plan México, lanzar programas de financiamiento para I+D+i universidad-industria, diseñar programas de adopción diferenciados por tamaño de empresa, industria y región, y ampliar líneas de crédito de la banca de desarrollo para inversión en IA y capacidades digitales.

2.         Infraestructura y entorno digital: Cerrar la brecha de conectividad con metas de calidad comparables a la OCDE (180 Mbps fija, 100–126 Mbps móvil), definir un marco de gobernanza de datos industriales armonizado con el T-MEC, y adoptar estándares de ciberseguridad industrial proporcionales al riesgo.

3.         Talento y competencias: Activar programas sectoriales de capacitación y certificación en competencias de IA con acceso prioritario para PYMEs y mujeres, actualizar los planes de estudio técnicos y de ingeniería, y documentar y difundir casos de uso de IA en manufactura por industria, tamaño y región a través de clústeres y parques industriales.

La oportunidad no espera.

La evidencia está sobre la mesa: las empresas en entornos de mayor adopción de IA producen más, pagan mejores salarios y emplean a más personas. El reto es crear las condiciones para que más empresas, industrias y regiones puedan capturar ese retorno.

Con este estudio, Centro México Digital aporta bases para que la Secretaría de Economía, las cámaras industriales y la banca de desarrollo diseñen los instrumentos que aceleren la adopción de IA en manufactura.

Al evento asistieron también representantes de los sectores público, académico y privado, como: Gerardo Franco, director General Adjunto de Censos Económicos y Agropecuarios del INEGI; Aida Huerta, secretaria de Posgrado e Investigación de la FI UNAM; Hugo Martínez McNaught, líder del Comité de Innovación del Consejo Coordinador Empresarial (CCE); Victa Wewerinke, representante de empresa manufacturera de Puebla; Nicolás Arrioja, director tecnológico y Fundador de BRAINC; y Nanghelly Silva, presidenta de la Comisión de Innovación y Desarrollo del Consejo Coordinador Empresarial.